09:00 - 10:15

AI se pro mě za uplynulý rok proměnila z prediktivního našeptávače kódu v celý tým vývojářů. Zadávám jí práci, kontroluji výsledky a dávám je dohromady. Z Visual Studia se pro mě stalo spíš WinDbg — nástroj, po kterém sahám jen ve vzácných případech, když přijde na pokročilé techniky a specifické scénáře. Přes krátké mezipřistání ve Visual Studiu Code jsem se postupně dostal až k agent-centric IDEs, jako jsou VS Code Agents, kde mám paralelně rozběhnutých několik sessions — lokálních i cloudových, s Copilotem i Claude Code — a přepínám se mezi nimi podle potřeby. Většinu výsledného kódu stále pročítám, ale čím dál víc se spoléhám na automatizované testy a těžiště své práce přesouvám od detailní kontroly k dobře formulovaným instrukcím. Lidským kolegům už práci prakticky nezadávám — běžné projekty dnes zvládne obsloužit jeden člověk, maximálně dva. A tohle platilo na začátku dubna 2026. Svět vývoje se mění neuvěřitelně rychle. Přijďte se podívat, jak AI proměňuje moje každodenní fungování. Nahradí nás AI, nebo si ve vývoji softwaru dokážeme najít novou roli a hodnotu?

10:30 - 11:00

Váš AI agent dělá, co mu řeknete – ale ví vůbec co po něm chcete? Skill Superpowers agenta naučí se vás nejdříve zeptat a „vydolovat" z vás kontext a následně sestavit specifikaci, než se pustí do práce. Podíváme se, jak tento skill funguje, co všechno umí a jak vypadá celé workflow od „jednoslovného" zadání až po hotový commit.

11:15 - 12:30

Přejít na GitHub, abychom mohli využívat AI-powered code review a Copilota, který sám implementuje featury? Pro firmu s 50 projekty to není úplně jednoduchá operace, zvlášť když v Azure DevOps používáme build pipelines, všechny možné typy work items, vlastní NuGet feedy, a repozitáře máme prolezlé submoduly a spoustou dalších závislostí. Na této přednášce ukážu, jak jsme si napsali pana Rigantiho - službu, která pomocí několika webhooků a MCP serveru zajišťuje integraci AI agenta do prostředí Azure DevOps. Uvidíte, jak je to implementované uvnitř, a popovídám o tom, jak to změnilo celou firmu.

13:45 - 14:15

AI stále víc stírá hranici mezi testováním a vývojem. Ukazuje, že striktní rozdělení rolí často naráží na čas, náklady i zbytečné předávky mezi lidmi. Na třech různých projektech nabídnu osobní pohled quality engineera, testera i vývojáře na to, jak spojení testovacích technik, investigace a vývoje s pomocí AI otevírá možnosti, které by ve standardním procesu byly výrazně pomalejší nebo obtížně dosažitelné. Propojení těchto rolí tak může být výrazně silnější než jejich oddělování — ale budou na trhu lidé, kteří takový přesah skutečně zvládnou?

14:30 - 15:45

dotnet/runtime - jeden z nejsložitějších codebase na světě — tohle jsme se naučili o používání AI coding agentů v dotnet/runtime. Kde AI agenti uspějí, kde selžou a co skutečně rozhoduje o úspěchu. Odnesete si konkrétní rámec pro výběr správných úkolů, psaní efektivních instrukcí a pochopení toho, jak AI mění vaši roli a co to znamená pro váš způsob práce.

16:00 - 16:30

Většina vývojářů dnes AI používá denně, ale málokdo měří, kolik ho to stojí v tokenech a jestli má jeho workflow vůbec smysl ladit. V této přednášce vezmu sadu reálných vývojářských problémů, vyřeším je různými AI nástroji a změřím, kolik to skutečně stojí. Pak začnu workflow ladit — definicemi v AGENTS.md a CLAUDE.md, vlastními sub-agenty, pluginy typu Caveman — a podívám se, jak moc se mění spotřeba tokenů a hlavně kvalita výstupu. Cílem není ukázat zázrak, ale poctivě změřit, co opravdu funguje, co je placebo, a kde se ušetří bez ztráty kvality.