Dynamicky trénované modely hlubokého učení v produkčním vývoji
Na přednášce se zaměříme na využití síly strojového učení, konkrétně neuronových sítí a modelů hlubokého učení v kombinaci se zpracováním obrazu. Kromě výhod a limitací nasazení strojového učení do produktu se také podíváme na automatizaci učících flow, a to od uživatelského vstupu až po automatickou konzumaci modelů. Ve Y Softu pracujeme se strojovým učením primárně v rámci našeho robotického řešení k automatizaci testování, procesů a hybridní práci.