Videozáznamy z akcí

Víme, že ne vždy je čas se dostavit na akci, která by Vás zajímala. Z toho důvodu, se snažíme přednášky zaznamenávat, a pokud je to možné, jejich záznamy zveřejňujeme na našem webu.

Nezapomeňte však navštívit i stránku akce,
kde mohou být další zajímavé materiály.

Přehrávač ve stránce

Záznamy na našem webu můžete pohodlně sledovat přímo na stránce s využitím našeho HTML 5 nebo Silverlight přehrávače.

Stránka se sama rozhodne, na základě toho, jaké technologie podporuje Váš prohlížeč, který přehrávač použít, abyste záznam mohli sledovat v nejvyšší možné kvalitě.

Stahování záznamů

Víme, že občas chcete sledovat záznamy i v místech, kde není připojení k internetu, což současný přehrávač neumožňuje, proto umožňujeme stahování vybraných záznamů.

Velmi staré záznamy máme historicky uložené ve formátu, který není vhodný pro stahování,
proto je ke stažení nenabízíme.

Videozáznamy z akcí Přehrávač ve stránce Stahování záznamů

Moje registrované akce

Pro zobrazení Vašich registrací na akce se prosím přihlašte.

Nejbližší konané akce

5. 2. 2025, Praha
Poddotazy v jazyce T-SQL
6. 2. 2025, Zlín
Vývoj v kontejnerech a migrace aplikací do kontejnerů
20. 2. 2025, Praha
Brána firewall na doménových řadičích

Pobočky

Brno Hradec Králové Olomouc Ostrava Praha Zlín

Úvod do datové profilace

Záznam pro Vás zpracoval a připravil: David Gešvindr

Stáhnout videozáznam

Protože víme, že chcete naše přednášky sledovat i v místech bez připojení k internetu, nabízíme Vám tento záznam ke stažení v následujících formátech:

Kvalita dat je klíčovým faktorem pro úspěšnou datovou analytiku. Bez správných dat může být analýza zavádějící, což může vést k chybným rozhodnutím. Existují různé typy datové analytiky, jako je deskriptivní, diagnostická, prediktivní a preskriptivní, každá s odlišným cílem a metodou. Abychom zajistili správnost výsledků, je nezbytné provádět důkladné datové čištění a profilaci, které řeší problémy jako validitu, konzistenci a včasnost.

Osnova prezentace:
1. Důležitost kvality dat v analytice
2. Typy datové analytiky
3. Datové čištění a profilace
4. Koncepty datové profilace
5. Pokročilé techniky profilace
6. Řešení problémů s kvalitou dat
7. Shrnutí častých problémů s kvalitou dat

Na přednášce bude dostupné základní občerstvení a bude možnosti si zakoupit občerstvení přímo v pekárně.